今天发现希拉里和奥巴马都上twitter呢，各有100多条更新了，赶紧follow（追随）了一下。结果两分钟后我就被奥巴马follow了，让我大感意外。再看希拉里的，则没有动静。

  　我再仔细看了一下，希拉里有3,395个追随者，奥巴马有26,062个追随者，差很多啊。再看他们都追随多少人，奥巴马有26,272 个，希拉里的呢，零个。有点意思。

　　记得有一篇评论twitter的文章曾经说过，twitter的秘密在于你关注了多少人，而不在于有多少人关注你。要尽可能多的去追随更多的人，twitter是一个很好的从别人那里获取信息的来源。所以甚至有人用twitter来在工作上盯下属的进度。本来可以显示一下倾听民意的姿态，希拉里却搞成发布自己行程的地方，跟奥巴马相比，实在是棋差一着。

 校内网以及类似的网站都有一个功能就是好友关系的描述，并且可以确认，只是目前这个描述的列表短了一些。把每一个人作为一个节点，然后以两个人关系为边，就可以画出一个图来，这个图是一个数据结构，与图有关的分析和算法都可以用上了，这个可以涉及到以后很多很多的应用。不过这个不是重点。

    一旦网站有了这张图，于是就可以运用一些社会学的现成的理论来做一些事情了。比如“弱关系”和“六度分离”理论，这都是社会学家用来研究人与人之间如何联系的工具。关于“六度分离”理论，简单说就是你要认识世界上任何一个人，只需要经过不超过六个人。这个理论可以用来赚钱，比如安利。不排除以后校内也用这个来赚钱，事实上在facebook上已经有应用了。另外也可以通过一些数据挖掘工具分析用户行为，比如在豆瓣网有一个工具可以根据你看过的书推测出你也喜欢的其他书，开发这些应用就看想象力如何了。

    目前的一个问题是，很多网站都各自维护着这样的一张图。这张图有大有小，而且用户群的不同使得大家拿到的只是一小张图，这些图很难拼成一块。比如我在海内网的更新，在校内网就看不到，反之也是一样。因为海内和校内用的是两张图。为什么海内和校内不共享一张图呢，也就是说，把人们的人际网络作为公共的资源。然后放出一个接口，让大家都能使用，那么新的社交网站可以减少绘制这张图的成本。我们也不需要在每个网站都注册一个帐号，用一个openid就可以了。

    有这样美妙的事吗，很容易猜到，才不会，至少目前不会。图越大越是他们的宝贝，才不会拿出来分别人一杯羹呢，所以facebook不会拿出来，myspace不会拿出来，其他人也不会拿出来。什么时候他们会拿出来呢，当他们手里的东西不再是奇货可居的时候。这不会太远。

    共享是互联网的本质，一些公共的开放的协议正在形成，这有google等公司的推动，星星之火，可以燎原。我倒不会感谢他们的，我会不太情愿的感谢一下竞争制度。

　　不过到了那一天，我们也许会觉得生活窒息的，人与人的距离太近了。这个世界变得拥挤了。我们需要关掉电脑，找一个人静静的时间和空间。

  一直预感会出现的终于出现了，Google App Engine来了，

太让人兴奋了

 

注意这句话了，Developers write the code, and Google App Engine takes care of the rest.

 

Google App Engine offers a full-stack, hosted, automatically scalable web application platform. The service consists of Python application servers that interface to BigTable and GFS data store services. The combination of Python scripting and data store access should allow developers to create complete web application that run entirely on Google’s computing infrastructure. Google also provides an SDK for local development and site monitoring tools for measuring traffic and machine usage.

The Google App Engine service is free up to a certain usage level, after which customers may be charged for incremental usage.

Google’s offering competes with Amazon’s Web Services suite, including EC2, S3, SQS, and SimpleDB.